在风电场主动参与区域电网调节策略方面,针对风机并网有功功率波动越限问题,提出了含蓄电池-氢循环装置的混合储能系统超前控制策略。根据预测得到的未来风电大幅波动场景,采用模型
本次任务的主要目标为：通过对风储发电系统的建模与仿真研究,探索适用于不同场景下的储能装置控制策略。任务内容：1.研究风储发电系统的组成结构,包括风力发电机
摘要： 针对风电场预测功率与实际功率不匹配以及风力发电不确定性问题,提出一种以补偿风电预测误差和平抑风电波动为目标的储能控制策略。该策略以先进的技术控制理论为基
摘要： 为解决风电出力的波动性和不确定性问题,提出一种基于电池储能分组控制策略并计及其运行不平衡性的风电场电池储能容量优化配置方法。首先,在比较分析不同电池储
为此,构建一种含风机、光伏、蓄电池和光热的风光储综合能源系统,充分利用可再生能源,并在日前调度的基础上,基于模型预测控制算法并结合能源系统的状态空间方程,建立日内滚动优
风电场配置储能系统(energy storage system,ESS)是当前提高风电场响应调度计划能力的有效手段。为提高风电场可调度性和风电消纳量的同时,延长ESS的使用寿命,提出一种计及谷时段风电
为此,基于模型预测控制,提出了一种风储联合系统参与电网一次调频的优化控制策略用来改善系统的调频效果,以及从经济性角度实现风储功率的优化分配。首先,根据系统的状态方程建立
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