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3 天之前摘要: 针对太阳电池表面缺陷问题,在深度学习模型YOLOv5的基础上进行优化与改进。 首先,为充分利用深层、浅层和原始的特征信息,加强特征融合,设计具有跨连接结构的特征金字
采用层次分析法(AHP)比较7种无损检测方法,包括光致发光(PL)、电致发光(EL)、照明锁定热成像(ILIT)、暗锁定热成像(DLIT)、共振超声振动(RUV) ), 光学
本发明涉及光伏太阳能电池领域,更具体涉及一种双面太阳能电池结深的测量方法。 背景技术 "雾霾天气"、"全方位球变暖"、"臭氧层破坏"、"饮用水污染"、"土地荒漠化"等环境问题越来越受到人们
本发明涉及光伏太阳能电池领域,更具体涉及一种双面太阳能电池结深的测量方法。 背景技术: "雾霾天气"、"全方位球变暖"、"臭氧层破坏"、"饮用水污染"、"土地荒漠化"等环境问题越来越受到人
根据法拉第定律,对溶解电流进行积分,利 用公式(2)计算得到腐蚀深度W ;利用公式(3)计算得到耗尽层深度W 。根据腐蚀深度和耗尽层深度,r d 利用公式(4)得出载流子浓度对应的深度L。深度和载流子浓度形成PN结掺杂浓度剖面分布图(见图1)。 当
对太阳能电池片进行缺陷检测是确保其性能和 质量的关键步骤。 目前,太阳能电池片表面缺陷检测方法主要 包括:人工检测方法、物理检测方法以及机器视 觉方法。人工检测方法主要依靠
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