锂电池焊盖帽CCD在线检测是一种应用于锂电池生产过程中的质量检测技术,它运用CCD（Charge-Coupled Device,电荷耦合器件）相机进行高精确度视觉检测,以确保锂电池盖帽的焊接质量。
外壳外观缺陷可能导致电池性能下降,甚至引发安全方位问题。 传统的人工检测方法在高速生产线上效率低下,且存在漏检的风险,因此引入 AI 机器视觉 系统成为解决这一问题
04-方形铝壳电池外观全方位检. 在电池工艺段与生产过程中铝壳容易碰伤、划伤,对电池的安全方位性构成了严重的威胁,可能会引起电池内部电解质外泄,为了避免不良品流入包膜后的工序,东声智能针对方形铝壳外观全方位检打造
基于深度学习的缺陷模型库,快速学习各类瑕疵的缺陷特征,生成符合需求的AI检测算法,实现对电池外观缺陷精确准识别,可稳定检测0.1mm以上的不良,实现产品全方位流程实时监控与质量检测,有效提高生产工艺及生产效率。
04-方形铝壳电池外观全方位检. 在电池工艺段与生产过程中铝壳容易碰伤、划伤,对电池的安全方位性构成了严重的威胁,可能会引起电池内部电解质外泄,为了避免不良品流入包膜
针对方壳电池外观缺陷,昂视PiqsX智能视觉处理系统可轻松完成检测。 行业背景 方形电池壳体多为铝合金、不锈钢等材料,随着市场对电池能量密度的追求,国内动力电池
新能源锂电池壳表面缺陷检测系统将锂电池壳覆盖内壁、外壁、壳身、壳底面、外r角、壳口六个区域的检测,缺陷包括划伤、水印、凹坑、白斑、凸起、变形、缺口、不圆、黑点、白点、发黄等30多种,通过几百余种打光方案和科学的图像
可以检测产品的长度,孔径还有是否变形,对于锂电池的外观划痕斑点检测精确率高,产品通过视觉控制平台,多相机并行、高速图像采集,实时图像处理,2d&3d复合设计,通过自动化控制技术,高速理料、自动分料、高速剔除,
因此,对方壳电池进行外观检测,防止外观不良工件流入下道工序,是保障电池质量、提升生产效率和预防安全方位事故的关键环节。 项目难点
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