本文应用虚拟储能技术提升建筑可再生能源系统的能源供需匹配性。研究提出了基于负荷调控的虚拟储能优化方法,利用建筑的储热特性,构建虚拟储能系统,通过在温度舒适度范围内对建筑负荷进行调控,实现虚拟储能的功能。模拟计算结果表明：虚拟储能
清洁能源的大规模开发利用和现有能源的清洁高效化利用成为能源结构调整的必然方向.太阳能,风能,地热能,生物质能等可再生能源的规模化开发利用,以及储能技术等的应用,推动建筑物迈向更低能耗,乃至实现零能耗建筑的目标.然而传统储能装置成本较高,且在
在仿真分析中构建5种对比场景,验证了热网和供热区域的热惯性与CSP储热系统(thermal energy storage, TES)相互协调在提升系统运行经济性、风电上网率和降低系统碳排放方面的有效性。
虚拟储能系统 (VESS) 是一种创新且具有成本效益的技术,可将建筑围护结构的储热和释放能力与空调的电能和热能转换特性相结合；该系统为建筑能源系统 (BES) 提供类似于传统电池储能系统 (BESS) 的可调电位。 然而,VESS是一个动态系统,室外温度和太阳辐照度的不确定性难以精确预测,影响了VESS的量化精确度；这些特性对 BES 控制方案的经济性和居住者的热舒适性提出
首先由热平衡方程与人体舒适温度范围构建楼宇虚拟储能模型;其次建立引入虚拟储能模型的楼宇微电网结构,在人体舒适温度范围内对楼宇室温进行制冷/制热,完成虚拟储能的充放冷/热能管理,同时引入需求响应机制优化管理用户用能习惯;最高后选用冬季和夏季两种
在光伏出力大时,用户通过电制热设备将电能转化为热能,并利用建筑物热惯性将热能加以存储,无需将光伏余电尽数售给微网运营商,可增强用户权益,同时可有效避免大量光伏余电接入电网,进而缓和余电上网的压力。其次,考虑用户用能满意度及温度舒适度
在博弈模型考虑建筑内供冷供热系统的热惯性和冷热负荷的柔性,以发挥建筑虚拟储能功能,提高系统灵活性。利用遗传算法求解上层能源运营商定价模型,更新上层领导者的购售电价,下层问题调用cplex求解器求解,优化其设备出力、需求响应与购售电计划
本研究基于热惯性引起的虚拟储能（es）特性,提出了一种等效es模型,用以等效dhs的准动态模型,从而实现热惯性的实际利用和直观描述。该等效e 该等效E
通过hp的功率到热（p2h）能量转换过程,实现了能量的储存和利用,将能量以热的形式储存在建筑物中,然后在累积能量后的几小时内利用储存的能量减少建筑物的供暖需求。这种能量储存解决方案被定义为基于建筑物的虚拟能量存储（ves）。通过利用ves的灵活
在博弈模型考虑建筑内供冷供热系统的热惯性和冷热负荷的柔性,以发挥建筑虚拟储能功能,提高系统灵活性。利用遗传算法求解上层能源运营商定价模型,更新上层领导者的购售电价,下层问题调用cplex求解器求解,优化其设备出力、需求响应与购售
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