利用多种测试设备如 EL 、 PL、 corescan 等检测硅片、半成品电池及成品电池存在的各种隐形缺陷,改善工艺参数,降低产品的不合格率, 为公司提高成品率, 大大的降低成本。 2、 检测
光伏硅片电池视觉检测解决方案,结合人工智能及传统瑕疵检测算法,可高效检测电池片或者硅片表面各种缺陷,有效加强了光伏电池片生产过程中各环节的产品质量监控,提升产品合格率,涵盖硅片隐裂检测、硅片aoi色差检测、石墨舟翘
本文提出一种在太阳能电池片生产中,对多晶硅片和单晶硅片进行非接触式自动化缺陷检测分类的方法,并且实现了软件的设计编写.实验证明本文的方法高效精确,有着很大的应用前景.
针对现有基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法泛化能力不足的技术问题,本发明提出了基于栅线检测的单晶硅太阳能电池片表面缺陷检测方法,根据单晶硅太阳能电池片表面纹理的
本发明提出了一种基于栅线检测的单晶硅太阳能电池片表面缺陷检测方法,其步骤如下:首先,采用图像缩放和中值滤波对单晶硅太阳能电池片表面图像进行预处理;其次,提出一种
PL（光致发光）检测能够实现对硅片、扩散、刻蚀、电极印刷、电池片等各个工艺环节的检测分析,可以快速有效的定位生产环节中出现的问题,为产品质量提供可信赖的确保。 方案概述. PL光致发光原理：利用特定波长的激光作为激发光源,
由于缺陷影响硅单晶材料的质量,对器件及太阳能电池片有不良的影响,所以我们需要研究其性质和行为。在研究过程中也出现了越来越多的问题,但现在主要的问题是对已经发现的主要缺陷,其形成机制的研究一直没有太
本文利用德国MVTec 公司的视觉软件Halcon10.1,实现对太阳能硅片隐裂、孔洞、脏污、断栅等缺陷快速地检测出来。 实验表明,利用该技术能够提高对太阳能硅片崩边、隐裂、断栅等缺陷检
随着社会快速发展以及环保的要求越来越高,人们对清洁绿色能源的需求正在逐步扩大.太阳能凭借着可持续发展的优势得到全方位球各国的追捧.太阳能电池片是光伏发电系统的核心部件,其载体是
摘要 通过对5000片不同类型的低效缺陷太阳电池样品进行检测和分析,建立了较完整的晶体硅太阳电池缺陷 检测与分类评价体系。 该体系综合利用电流电压（I V）测试、热成像测试、电致
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