电动汽车电池制造商正在投资2D 和3D机器视觉,用于检测电池组件和电芯的质量和一致性。 基于规则的传统机器视觉非常适用于计量、测量、对位及其他简单的检测应用,但难以应对电动汽车电
ZLG 致远电子基于先进的技术的软硬件测试理念,面向新能源汽车动力系统、电控单元、智能座舱、整车通讯等多个领域,提供高效的测试解决方案. ZDL6000多通道混合信号记录、大数据智能分析,快速验证整车控制器、域控制器等部件各种工况
动力电池组充放电测试系统是面向电动工具、两轮车、无人机、智能家居、工程机械用车等领域动力锂电池组而开发的高精确密充放电测试设备,适用于实验室高精确度测试和产线批量老化的应用
作为全方位球领先的锂离子电池研发制造企业,宁德时代新能源科技股份有限公司 (以下简称 "宁德时代") 正积极吸纳和利用以 AI (Artificial Intelligence, 人工智能) 为代表的前沿信息技术,对旗下动力电池的生产进行持续优化。利用 AI 技术实现
为更快、更好地助力新能源厂商提升电池品质,深眸 科技创新 研发的 AI 视觉检测 系统,建立以深度学习为主的差异化优势,持续赋能电池外观自动化缺陷检测,实现企业更高质、高效生产,助力新能源行业规模化发展。
基于深度学习的缺陷模型库,快速学习各类瑕疵的缺陷特征,生成符合需求的AI检测算法,实现对电池外观缺陷精确准识别,可稳定检测0.1mm以上的不良,实现产品全方位流程实时监控与质量检测,有效提高生产工艺及生产效率。
装配检测系统必须能够测量电极片之间的距离、读取不同类型的二维码(以实现可追溯性)、检查对位情况、检测网格和表面缺陷、测量封盖与电池盒之间的距离以及检测焊缝。每一步均有助于
瑞能股份深耕新能源领域二十年,专注电池安全方位检测和能量双向转换技术。公司技术实力深厚,引领多项测试技术发展。是工信部锂离子电池安全方位标准工作组全方位权成员单位,参与电池行业标准及电池充放电测试设备技术规范制定。是电池化成
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