EL图像检测是太阳能面板组件生产过程中必不可少的一环,以往的方式是通过肉眼观察不良情况,但生产效率较低,容易漏判或错判。 这里采用数字图像处理的方式自动检测。 针对这个场景,传统的图像处理泛化能力较差,调参复杂,只能处理特殊的场景,比如单晶EL,对多晶、切半、叠片等效果并不太好。 而深度学习的方式可彻底面胜任各种场合的多种不良检测。 这里仅简单
光伏组件隐裂、热斑、pid效应是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素,2024-12-26 带大家了解一下电池片隐裂的原因、如何识别及预防方法。 一、光伏组件隐裂的形成及分类
一、电池片隐裂 （一）产生的原因：1、电池片在焊接或搬运过程中受外力造成； 2、电池片在低温下没有经过预热在短时间内突然受到高温后出现膨胀造成隐裂现象； 3、焊接时瞬间温度过高。 （二）预防措施：1、在生产…
太阳能电池片隐裂及识别方法1、什么是隐裂？隐裂是电池片的缺陷。由于晶体结构的自身特性,晶硅电池片十分容易发生破裂。晶体硅组件生产的工艺流程长,许多环节都可能造成电池片隐裂（据西安交大杨宏老师的资料,仅电池生产阶段就有约200种原因）。隐
因此,当组件中的电池片出现隐裂后,可能会产生效率损失,但不必谈隐裂"色变"。 检测"隐裂"的手段 EL（Electroluminescence,电致发光）是简单有效的检测隐裂的方法。
经过观察跟踪,常见的EL图像异常现象包括了：断栅、漏电、黑心片、缺角、裂片、虚焊、短路,其中裂片包括细小隐裂、米字型隐裂、弧形裂痕、贯穿裂、爆炸裂。 我们先看一下一张完好的密栅多晶组件EL检测图像： 完好的密栅多晶组件EL检测图像. 再看一张完整的密栅单晶组件EL图像： 完整的密栅单晶组件EL图像. 我们可以看到EL图像一般呈灰白色,其图像多
1）隐裂有多种,并不是所有的隐裂都会影响电池片的性能； 2）在组件生产、运输、安装和维护过程中,考虑到晶硅组件的易裂特征,还需在各工序段和搬运、施工过程中改进和细化作业流程,减小组件隐裂的可能性。
因此,当组件中的电池片出现隐裂后,可能会产生效率损失,但不必谈隐裂"色变"。 检测"隐裂"的手段 EL（Electroluminescence,电致发光）是简单有效的检测隐裂的方法。
光伏组件隐裂、热斑、pid效应是影响晶硅光伏组件性能的三个重要因素,2024-12-26 带大家了解一下电池片隐裂的原因、如何识别及预防方法。 01光伏组件隐裂的形成及分类
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